一、院情介绍

贵州师范学院数学与大数据学院，其前身为1982年成立的贵州教育学院数学系。2009年，开始招收普通高等教育本科生，更名为数学与计算机科学学院；2018年更名为数学与大数据学院；2024年，获批硕士授权点；2025年，招收第一届硕士研究生。学院现有省级区域内一流建设学科1个，省级重点学科1个，省级“一校一特”交叉学科（群）1个。学院现有6个本科专业，其中国家级一流本科专业1个，省级一流本科专业2个，省级“金专”2个，省级卓越人才培养计划专业2个，贵州省专业评估排名第一的专业2个。现有专任教师61名，其中高级职称38人， 博士34人，硕士研究生导师9名，获全国优秀教师、全国优秀辅导员、省“五一”劳动奖章、省级“金师”、省级“三八”红旗手等省级以上荣誉称号教师10余人次。现有专业实验室19个，有“贵州省人工智能与类脑计算全省重点实验室”等省部级以上学科专业与教育教学平台18个。学院对师范类专业重视师范生基本技能训练，对非师范类专业重视与企业联合“项目驱动”的模式培养学生。学生在国际及全国大学生数学建模竞赛、大学生电子设计大赛、机器人大赛、全国大学生市场调查与分析大赛等科技竞赛中成绩突出，校园文化活动丰富。

二、专业介绍

数学与应用数学（国家级一流专业、贵州省普通本科高校“金专”建设点）

培养目标：培养德智体美劳全面发展，掌握数学科学的基本理论、基本知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题，掌握现代教育方法，能够胜任中小学数学教育教学工作和其他与数学专业相关工作的应用型人才。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、中小学数学课程标准解读与教材分析、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、近世代数、数值方法、中小学数学课程标准解读与教材分析、数学建模、数学教学论。

就业方向：毕业生可以在中小学、教育科研机构、政府部门、企事业单位等工作，也可继续攻读本专业或相关专业的硕士研究生。

计算机科学与技术

培养目标：本专业依托计算机科学与技术贵州省区域一流建设学科，立足德智体美劳全面发展，培养具备扎实科学素养与专业能力，系统掌握计算机基础理论、核心技能，接受科研与工程实践训练，兼具责任感、创新精神的复合型人才，可在各类机构胜任计算机领域研究、开发、管理等工作。

主要课程：计算机科学导论、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、机器学习等，配套实践课程，强化理论与实操融合。

就业方向：毕业生就业面广、竞争力强，可在国民经济各行业及计算机相关应用领域，从事计算机软件与硬件系统的研究设计、软件开发与测试、系统集成与运维、技术咨询与培训、教学科研及管理等工作，适配互联网大厂、科技企业、科研院所、党政机关等各类就业场景，就业质量与发展空间突出。

统计学

培养目标：定位于培养具有深厚的数学基础，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在社会经济相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。

主要课程：概率论与数理统计、统计计算软件、Python数据分析、数据库原理及应用、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、国民经济核算、数据挖掘技术应用、机器学习等。

就业方向：学生就业方向广泛，能胜任政府部门（如统计局、统计调查大队等）、企事业单位（如教育行业数据统计部门）、互联网公司（如腾讯、阿里等）、各类金融机构（如银行）、国内外大中小型企业的市场调查、数据分析、产品运营、咨询决策等相关工作。

物联网工程（省级一流专业）

培养目标：专业培养德智体美劳全面发展，适应国家物联网领域发展需要，具有扎实的专业素养和人文素养、良好的工程责任意识和职业道德，掌握物联网领域的基本理论、基本知识和基本技能，具备分析和解决物联网领域科学问题的能力，具有良好的工程实践能力，具有创新精神、自主学习能力和团队协作能力的物联网应用型人才。

主要课程：C语言程序设计、数字电子技术基础、模拟电子技术基础、计算机网络、通信原理、传感器技术、无线传感器网络、射频识别技术、嵌入式系统及应用。

就业方向：毕业生可以在工业控制、智能交通、智慧医疗、智能电网、智能家居等领域从事物联网工程的设计开发、运维和管理等工作。

数据科学与大数据技术

培养目标：本专业依托计算机科学与技术贵州省区域一流建设学科，紧扣数字经济发展需求，培养具备较高专业素养、科学思维和人文情怀，熟练掌握计算机科学技术与大数据核心技术的应用型人才。学生将系统学习大数据相关的基本理论、基本知识和实用技能，锤炼责任感、创新精神和服务意识，打造“基础扎实、知识面广、实践能力强”的核心竞争力。

主要课程：概率论与数理统计、高级语言程序设计、大数据分析与处理、机器学习、数据挖掘、Hadoop编程、数据可视化等，配套实战实训，提升解决实际问题能力。

就业方向：契合数字经济发展趋势，毕业生就业前景广阔，可在企事业单位、科研机构、政府机关等各类主体中，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统搭建、数据可视化设计、大数据建模、大数据决策咨询及数据安全等相关工作，适配金融、互联网、政务、医疗、教育等多个热门领域，成为数字时代核心紧缺人才。

人工智能

培养目标：培养德智体美劳全面发展，适应国家人工智能领域发展需要，具有扎实的专业素养和人文素养、良好的工程责任意识和职业道德，掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和基本技能，具备分析和解决人工智能领域科学问题的能力，具有良好的工程实践能力，具有创新精神、自主学习能力和团队协作能力的人工智能应用型人才。

主要课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、视觉智能处理技术、软件工程与项目开发、智能传感与检测技术、智能语音处理、智能数据挖掘、自然语言处理。

就业方向：毕业生可在智能制造、智慧城市、金融科技、智能安防等领域从事人工智能应用开发、系统集成、智能产品运维及技术支持等工作。